简介：人工智能驱动的平台分析来自不同来源的评论，提供对客户情绪的洞察。

上线时间：2023年5月23日

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官方网址：https://commentsanalytics.com?utm_source=dlgrain

什么是评论分析？

Comments Analytics 是一个从各种来源（例如网页、社交媒体帖子和视频）提取和分析评论的平台。它使用人工智能技术为客户的想法、感受、动机和决策过程提供有价值的见解。

如何使用评论分析？

要使用评论分析，您可以使用各种方法导入评论，包括复制/粘贴、网站抓取或上传 Excel CSV/XLSX 文件。该平台支持23种语言，并使用先进的自然语言处理（NLP）技术来分析评论并提取关键短语。您可以轻松自定义和部署模型以获得清晰的见解。

评论分析的核心功能

情感分析：提取主观情绪从评论中获取信息和情感，以了解品牌或产品的社会情绪。

命名实体识别：对非结构化文本中提到的命名实体进行定位和分类。

关键短语提取：从评论中提取最重要的单词和表达方式，以识别热门话题

预测客户需求：利用机器学习模型预测未来客户需求并首选项。

无代码文本分析：提供用户友好的界面无需编码技能即可获得评论见解。

可扩展性：处理大量实时请求，并为增加的工作量或需求提供可扩展的基础设施。

即时支持：提供 24/7 票证支持、专门的销售经理和工程师来帮助用户。

自定义分析和网站：允许灵活地为不同网站中的文本自定义推理模型，并提供来自机器学习的自定义见解

多个用例：提供来自视频、社交帖子、产品页面的见解，等等，以改进营销策略、产品供应和客户忠诚度。

评论 Analytics 的用例

社交媒体监控和声誉管理

客户体验分析

反馈分析用于产品或内容改进

识别客户偏好和痛点

开展有效的营销策略

提高客户忠诚度

了解消费者对品牌或品牌的看法产品

评论分析常见问题解答

可以分析哪些类型的评论？

评论支持哪些语言分析？

我可以针对不同网站定制分析吗？

评论分析如何帮助改进营销策略？

使用评论分析需要技术编码知识吗？

评论分析支持电子邮件和客户服务联系方式和退款联系方式等

以下是客户服务评论分析支持电子邮件：[email protected]。更多联系信息，请访问联系我们页面 (https://commentsanalytics.com/contact)

评论分析公司

评论分析公司名称：Boobranda GmBH。

评论分析公司广告着装：Lentersweg 36，Hamburg，Germany。

有关评论分析的更多信息，请访问关于我们页面(https://commentsanalytics.com/overview)。

评论分析登录

评论分析登录链接： https://commentsanalytics.com/login/

评论分析注册

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评论分析定价

评论分析定价链接：https://commentsanalytics.com/pricing

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