
AI內容風暴:X平台禁用「人工智慧垃圾」付費推廣,Kaito日落計畫引發熱議
近期,社群媒體巨擘X(前Twitter)宣布一項重大政策調整:禁止用戶使用平台內建的付費推廣功能來宣傳被歸類為「AI Slop」(人工智慧垃圾內容)的貼文。此舉迅速在科技與創作者圈掀起軒然大波,尤其針對新興AI新聞聚合平台Kaito所推動的「Sunsets Yap」計畫,更成為爭議焦點。究竟什麼是「AI Slop」?X平台為何出手管制?這對台灣使用者與內容創作者又意味著什麼?
什麼是「AI Slop」?從定義到爭議
「AI Slop」一詞最早由網路文化觀察者提出,用以描述那些**大量產出、缺乏原創性、僅靠人工智慧自動生成**的內容。這些內容往往語意通順卻毫無深度,重複既有資訊,甚至可能包含錯誤或偏頗觀點,卻因成本低廉而充斥於各大平台。
「當AI不再輔助創作,而是取代思考,我們就離『內容荒漠』不遠了。」——某資深數位媒體編輯常見特徵包括:
- 標題聳動但內文空洞
- 大量複製改寫既有文章,缺乏獨家見解
- 使用模板化結構,讀起來千篇一律
- 未經查證即轉述AI生成的數據或事件
X平台為何出手?維護內容生態還是商業考量?
X平台官方聲明指出,此政策旨在「提升用戶體驗、打擊低品質內容濫用付費推廣機制」。過去,部分帳號利用AI快速產出大量貼文,再透過付費推廣擴大觸及,不僅稀釋了平台內容價值,也讓真實創作者難以競爭。
然而,外界亦有質疑聲浪認為,此舉可能隱含商業策略轉向。隨著X積極發展自家AI功能(如Grok),限制第三方AI內容的曝光,或許有助於引導用戶依賴其內建工具。
政策執行的關鍵挑戰:
- 定義模糊:如何客觀區分「AI輔助創作」與「純AI垃圾」?
- 審查機制:是否會誤判人類創作者的高品質內容?
- 地域差異:不同語言市場(如繁體中文)的內容標準是否一致?
Kaito與「Sunsets Yap」:創新還是踩線?
Kaito是一個主打「AI驅動的新聞摘要與討論平台」,其「Sunsets Yap」計畫試圖整合X上的AI生成貼文,並提供付費推廣選項。該平台聲稱能過濾低品質內容,聚焦「有意義的AI對話」。然而,X平台顯然不買單,直接將此類推廣行為列為違規。
值得注意的是,Kaito在台灣雖非主流,但其模式反映了一種全球趨勢:**越來越多新創試圖以AI重新定義資訊消費**。對台灣創作者而言,這既是警示,也是反思契機——與其追逐AI產量,不如強化在地觀點、深度分析與人文溫度,這些才是AI難以取代的核心價值。
| 比較面向 | 傳統創作者 | AI Slop生產者 |
|---|---|---|
| 內容來源 | 個人經驗、採訪、研究 | 網路資料爬取 + AI重組 |
| 更新頻率 | 依主題深度調整 | 每小時數十則 |
| 讀者互動 | 真實回應、建立信任 | 高流量但低黏著度 |
常見問題解答
台灣一般用戶會受到影響嗎?
若你只是瀏覽或發布個人貼文,通常不受影響。但若你經營粉專或品牌帳號,並使用X的付費推廣功能,建議避免完全由AI生成且未經人工潤飾的內容,以免廣告被拒登。
如何判斷自己的AI輔助內容是否算「Slop」?
關鍵在於「是否加入個人觀點、事實查核與在地脈絡」。例如用AI整理國際新聞後,補上台灣視角的評論,就不屬於Slop;但若直接複製AI產出的通用稿,風險較高。
X平台會主動偵測並刪除這類貼文嗎?
目前主要針對「付費推廣」環節進行審查,一般貼文仍可發布,但若被大量檢舉為低品質,仍可能限流。重點是「付費推廣」不得用於AI Slop。
其他平台(如Threads、Facebook)有類似規定嗎?
Meta旗下平台尚未明確禁止,但已開始測試AI內容標示機制。長期來看,各大平台很可能跟進X的作法,以維護內容生態。
台灣創作者該如何因應這波趨勢?
建議將AI定位為「效率工具」而非「內容主體」:用AI蒐集資料、擬草稿,但務必親自驗證、加入獨家見解,並強化與粉絲的真實互動,這才是未來競爭力所在。
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