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表面上看，人工智能（AI）和区块链有很多相似之处。它们都是具有重塑所触及的每一个行业的潜力的变革性技术。两者都吸引了大量的投资，更不用说炒作。而且两者都是工具，只有在被巧妙地打磨并精准使用时，才能展现出全部的力量。

当人工智能和区块链智能结合时，它们可以实现奇妙的事情。人工智能使智力的边际成本几乎为零，而区块链使协调的边际成本几乎为零，因此变得丰富。智能自主系统。可验证的数据追踪和内容归属框架。用于分配数字资源的循环经济。但这并不是这对组合带来的全部好处。当区块链与人工智能谨慎结合时，它有能力解决后者最令人担忧的缺陷。因为不容置疑的是，当前形式的人工智能充满了这些缺陷。

你信任谁？

人工智能正在迅速改变各行各业，从自动化日常任务到提升客户体验。然而，随着人工智能越来越深入关键决策过程，从医疗保健到交通，透明度和问责制的警报声响起。偏见、操纵和不透明的决策威胁着对人工智能的信任，削弱了它的巨大潜力。这就是区块链发挥作用的地方。通过一个去中心化、不可更改的账本作为真相的基础，人工智能可以具备目前缺乏的可验证性和道德标准。区块链为这项目前缺乏信任的技术带来了信任。

人工智能的偏见就像气候变化一样：无处不在却又难以察觉。它无法否认，但往往难以找到具体原因。偶尔，这种明显性是显而易见的，比如谷歌的Gemini工具产生了严重不准确的历史图像。但大多数时候，我们只是觉得有什么不对劲，却无法轻易证明甚至解决这个问题（例如，几周前，Deepseek R1声称特朗普是美国的前任总统）。至于“对齐伪造”，即人工智能假装取悦用户，同时暗中维持自己的议程，那就更不用提了。

除了偏见之外，后门攻击构成了更大的威胁。恶意行为者可以在训练过程中嵌入隐藏的触发器，导致人工智能在激活时出现异常行为——比如对特定模式的图像进行错误分类。这种漏洞可能会实时危及系统，且很难修复。值得注意的是，随着人工智能变得更加人性化，它也继承了我们最糟糕的习惯——包括欺骗的能力，以及在压力下坚持谎言的能力。

对于人工智能来说，在图像生成中出错是一回事；而对于自动驾驶算法忽视停车标志则是另一回事。而这还不是人工智能出错时最坏的结果。

高风险的游戏

在航空和机器人等安全关键领域，值得信赖的人工智能是必不可少的。航空业越来越多地依赖人工智能进行空中交通管理、预测性维护和自动驾驶系统。由于有偏见或被黑客攻击的算法导致的失误可能是致命的。虽然人工智能擅长预测机械故障，节省数十亿美元的停机时间，但其可靠性需要监督。航空业的人工智能诊断工具可能会失效，如果训练数据存在缺陷，就会误读数据。公共安全取决于透明、可问责的人工智能——没有它，信任和生命都将受到威胁。

当汽车最初发明时，事故并不罕见，但由于速度较低，道路上车辆数量有限，通常不会致命。但一旦汽车产业加速，发动机变得更强大，就需要安全措施来减少交通事故。人工智能目前正处于Model T阶段：一种变革性的技术，但其最终形态尚未实现。一旦人工智能进入正轨并渗透到各个领域，失败或偏见的风险将呈指数级增长。因此，现在是时候采取行动来修复人工智能的缺陷了——而这时区块链可以证明其价值。

服务式的问责

区块链为人造智能带来了问责机制。其去中心化、不可更改的设计可以记录训练数据、模型参数和决策日志，使人工智能的完整性能够被独立验证。无论模型走哪一步——输入数据、训练周期、输出结果——都可以被任何人审计，无法躲在不透明算法（也就是所谓的黑箱）的神秘配方背后。

目前，区块链通过我们的资金完成这一工作，提供了一个记录真相的机制，使得每天数以十亿美元计的资金转移都能得到深度信任，这是由于其公开可验证性。同样的透明度可以确保人工智能模型不被篡改，并允许追溯异常行为的来源。这不是手动检查每项人工智能操作的问题：而是拥有这样的能力。当一切都可验证时，就没有隐藏的东西。

在去中心化系统中，多个节点可以验证人工智能代理的行为，通过共识检测到诸如偏见、后门或故障等异常，就像区块链保护加密货币网络一样。如果人工智能行为异常，节点可以标记并替换它，确保实时修正。这种去中心化人工智能与区块链的融合建立了一个强大的信任框架，将不透明的“黑箱”模型转变为透明、可验证的系统。

不要忘记治理

在人工智能的背景下，区块链还有一件事做得非常好，但我们尚未涉及：治理。没有适当治理的人工智能可能会失控，做出无法追踪的决定，避开审查。区块链通过一个去中心化的治理体系来应对这一问题，该体系是可问责的（又一个这个词）并且可验证的。

智能合约可以编码伦理标准，强制执行人工智能开发中的公平和透明。它可以要求使用无偏见的训练数据或标记不合规情况，直到修复后再部署模型。区块链还可以赋予开发者和用户等利益相关者参与治理的权利，投票制定人工智能的规则。这种集体监督限制了自主过度扩张，建立了传统系统不足之处的问责制。

共生关系

虽然区块链是修复人工智能最严重缺陷的理想技术，但这种关系是双向的。反过来，人工智能正在使链上世界变得更安全、更高效，最终更有利可图。但那是另一个博客的内容了。现在最重要的是，如果人工智能要发挥其全部潜力，它不仅仅受益于区块链——它需要区块链。否则，所有与人工智能捆绑在一起的问题——偏见、后门和不透明算法失控——可能会阻碍进展。

通过将人工智能的内部运作记录在不可更改的账本上，区块链直接打击偏见和操纵，而在航空等高风险领域，它增强了安全性和信心。如果人工智能是观察者，扫描我们的数据库并分析我们的系统，那么区块链就是那个监视人工智能的观察者。人工智能让世界变得更美好、更聪明。当它的行为和输入被记录在区块链上时，它就能真正发挥作用。